Aprendizaje complejo y habilidades adaptativas humanas son necesarios para la inteligencia artificial

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Diagnósticos médicos, decisiones en empresas, reconocimiento de voz en automóviles: en casi todos los ámbitos de la vida, ahora es necesario evaluar los datos y la potencia informática a máxima velocidad. Los proyectos presentados en el simposio de IA de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Stralsund, en Alemania, muestran cómo el aprendizaje complejo y las habilidades adaptativas de los seres humanos pueden transferirse a la inteligencia artificial por medio de computadoras y cómo se utilizan los algoritmos adaptativos.

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¿Qué se está investigando sobre la IA?

La inteligencia artificial se trata de convertir las capacidades de un cerebro biológico en resolución de problemas técnicos. El llamado aprendizaje automático permite que los algoritmos transfieran el aprendizaje complejo y las capacidades de adaptación de los humanos a la potencia informática de las computadoras.

Los científicos de la Universidad de Stralsund están trabajando en sistemas informáticos basados en el conocimiento, así como en el reconocimiento y análisis de patrones para poder hacer predicciones. Estos sistemas de autoaprendizaje apoyan la toma de decisiones en el campo médico, por ejemplo, evaluando datos estadísticos de forma muy precisa y rápida. La robótica adaptativa es también un campo de investigación grande y muy apreciado en la universidad. La cuestión es que los robots industriales, en particular, pueden utilizar la IA para adaptarse de forma flexible a los requisitos cambiantes.

Es por eso que la fundación del clúster de IA en noviembre de 2019 en el Instituto de Ciencias de la Computación Aplicadas (IACS) de la Universidad de Stralsund fue un paso lógico. La investigación se ha agrupado en los centros de competencia de la IACS durante muchos años.Estos son los campos de aplicación actuales de la inteligencia artificial en la Universidad de Stralsund:

Toma de decisiones médicas

  1. IA en salud
  2. IA en robótica
  3. IA en sistemas de movilidad autónomos
  4. Investigación básica   

Investigación en IA: proyectos presentados en el simposio

Prof. Dr. André Grüning presentó The Human Brain Project, que, en cooperación con la Universidad de Heidelberg y la Universidad de Manchester, está desarrollando nuevas reglas de aprendizaje inspiradas en el cerebro humano. Hasta ahora, el desarrollo de la inteligencia artificial se ha basado más en el poder de cálculo matemático. El objetivo del proyecto es adaptar el aprendizaje automático de una IA al aprendizaje cognitivo de un cerebro biológico. Un aspecto especial es el consumo de energía y la investigación sobre cómo hacer que la potencia informática sea más eficiente energéticamente. En sentido figurado, el cerebro humano consume tanta energía como una bombilla, mientras que una computadora central con un rendimiento comparable consume tanta energía como una ciudad de tamaño mediano.

En el campo de la IA de la ciencia de datos, los proyectos de investigación del Prof.Dr. Gero Szepannek, quien todavía considera necesaria la integración de las personas en la implementación de procesos apoyados por IA. Le gustaría poner el área de aprendizaje automático de la IA a disposición de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en el futuro: con el apoyo del software desarrollado en la Universidad de Stralsund, las empresas sin conocimientos de programación tienen la oportunidad de diagnosticar las consecuencias de sus actividades económicas y hacer previsiones.

En el ámbito de la toma de decisiones médicas, el Prof. Dr. Lieven Kennes y el Prof. Dr. Thomas Mayrhofer, en cooperación con las Clínicas Universitarias de Kiel y Ahlburg, Lieven Kennes desarrollaron un dispositivo móvil para diagnosticar pacientes con dolor con métodos estadísticos, que utiliza inteligencia artificial para realizar diagnósticos sorprendentemente precisos. El trabajo de Thomas Mayrhofer utiliza inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer de pulmón en 0,5 segundos basándose en imágenes de rayos X y una pequeña cantidad de datos de los archivos de los pacientes.

El Prof. Dr. Thomas Wengerek realiza investigaciones básicas en el campo de la programación probabilística. Este campo de investigación aún joven está destinado a ayudar a reducir las incertidumbres y las incertidumbres, conocidas como ruido, con muy pocos datos, porque el aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, en realidad requiere cantidades extremadamente grandes de datos. La mayoría de los procesos en el aprendizaje automático podrían automatizarse con programación probabilística, incluso si tales cantidades de datos no están disponibles, dice Thomas Wengerek.  

Prof. Dr.-Ing. Christine Wahmkow inició el proceso. Un proyecto de reconocimiento de voz a través de la lectura de labios es de interés para la industria del automóvil, por ejemplo, ya que el reconocimiento de voz acústico para el control de vehículos es inadecuado, especialmente en entornos ruidosos. Un reconocimiento de voz visual adicional puede contribuir enormemente a la seguridad del tráfico de los vehículos controlados de forma autónoma.   

Junto con el graduado de maestría Omar Al Latif, el experto en ciencias de la computación en ingeniería mecánica también está desarrollando una solución para la ingeniería de control en sistemas dinámicos inestables que pueden restaurarse independientemente a un estado estable. El ABS y el control electrónico de estabilidad (ESC) tienen un efecto comparable en los vehículos en situaciones críticas de conducción.   Un tercer proyecto explora el desarrollo más rápido y eficiente de medicamentos y vacunas. Con la IA, los ingredientes activos en la medicina se pueden identificar más rápidamente. Los dos graduados Roman Vajen y Heiko Hillenhagen completaron sus tesis con estos proyectos de investigación.  

La alianza ArtIFARM se está desarrollando bajo la dirección del Prof. Dr.-Ing. Mark Vehse nuevas tecnologías y herramientas basadas en inteligencia artificial para la agricultura. Para ello se han unido fabricantes de maquinaria agrícola, instituciones de investigación, empresas de tecnología de la información, políticos y agricultores comprometidos. Transfieren su experiencia con soluciones de software inteligentes y tecnología de automatización de proyectos de Industria 4.0 a la agricultura, de modo que los agricultores de la región desde Rügen hasta Müritz puedan procesar grandes cantidades de datos de manera significativa. Porque las estrategias de automatización, las tecnologías de sensores y la cantidad asociada de conjuntos de datos y parámetros de control no solo desafían a la industria, sino también a la agricultura moderna. 

Responsabilidad de la investigación

Al finalizar el evento, el Prof. Dr.-Ing. Jens Ladisch , vicerrector de Investigación, señaló la mayor responsabilidad en la evaluación de errores, porque la evaluación de errores se ha vuelto significativamente más compleja debido a las opciones de toma de decisiones significativamente mayores. Aquí, como antes, no se puede prescindir de las personas con su inteligencia intuitiva y comprensión ética.

“Espero que la investigación sobre Inteligencia Artificial de la Universidad de Stralsund también tenga en cuenta y comunique los efectos en el entorno laboral y vital para que podamos contrarrestar las incertidumbres de los ciudadanos. El uso de la inteligencia artificial debe orientarse hacia la seguridad y el bien común", señaló Ladisch.

Otros temas de interés: TECNOLOGÍAS PARA GARANTIZAR LA BIOSEGURIDAD EN LAS FÁBRICAS

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Exportaciones manufactureras de Colombia crecen...

El Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia, anunció, mediante comunicado de prensa, que las exportaciones del sector manufacturero completaron cinco meses consecutivos de crecimiento. De acuerdo con la entidad, en febrero, el comportamiento positivo de las exportaciones colombianas estuvo impulsado por las ventas externas del sector agropecuario y de alimentos (9 %) y de los combustibles (8,9 %). La ministra de Comercio, Industria y Turismo, María Lorena Gutiérrez, manifestó su satisfacción por el resultado y explicó que la recuperación de la economía global incidió en el buen desempeño de las exportaciones colombianas. “El alza que muestran las exportaciones manufactureras es muy relevante. Esto es resultado de la política de diversificación de la oferta exportable en la que estamos empeñados y del trabajo de profundización y aprovechamiento de los acuerdos comerciales. Invito a los empresarios a seguir trabajando juntos en este proceso”, señaló la ministra Gutiérrez. El incremento de las ventas externas manufactureras en febrero estuvo impulsado por diferentes bienes. Productos como equipos de transporte (148,3%),  manufacturas de caucho (112,5%), abonos (97,6%), equipos y materiales fotográficos (93,1%), manufacturas de corcho y madera (89%), plásticos en formas primarias (78,5%), hierro y acero (51%), edificios prefabricados (46,5%), manufacturas de minerales no metálicos (46,3%) y productos medicinales y farmacéuticos (38,9%), entre otros, impulsaron esta clase de ventas. En cuanto al sector de las exportaciones agropecuarias y de alimentos se destacan productos como: pescado (155,9%), azúcares y preparados con azúcar y miel (111,7%), tabaco y sus productos (77,4%), aceites y grasas fijos de origen vegetal (71,6%), pienso para animales (50,7%), carne y preparados de carne (45,9%) y bebidas (42,5%), entre otros. Por otro lado, las exportaciones totales colombianas en el primer bimestre aumentaron 13,9 % al compararlas con igual periodo de 2017. Las manufactureras crecieron 20,5%, las agropecuarias y de alimentos 17,7% y las de combustibles 15,3% en los dos primeros meses del 2018. Argentina, con un incremento de 158%, Paraguay (133,2%), Canadá (135,4%), Austria (119,7%), Francia (83,4%), Corea del Sur (40,5%), Costa Rica (15,7%) y Estados Unidos (4,6%) son algunos de los socios comerciales a los que más crecieron las exportaciones colombianas en los dos primeros meses de este año.El Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia, anunció, mediante comunicado de prensa, que las exportaciones del sector manufacturero completaron cinco meses consecutivos de crecimiento. De acuerdo con la entidad, en febrero, el comportamiento positivo de las exportaciones colombianas estuvo impulsado por las ventas externas del sector agropecuario y de alimentos (9 %) y de los combustibles (8,9 %). La ministra de Comercio, Industria y Turismo, María Lorena Gutiérrez, manifestó su satisfacción por el resultado y explicó que la recuperación de la economía global incidió en el buen desempeño de las exportaciones colombianas. “El alza que muestran las exportaciones manufactureras es muy relevante. Esto es resultado de la política de diversificación de la oferta exportable en la que estamos empeñados y del trabajo de profundización y aprovechamiento de los acuerdos comerciales. Invito a los empresarios a seguir trabajando juntos en este proceso”, señaló la ministra Gutiérrez. El incremento de las ventas externas manufactureras en febrero estuvo impulsado por diferentes bienes. Productos como equipos de transporte (148,3%),  manufacturas de caucho (112,5%), abonos (97,6%), equipos y materiales fotográficos (93,1%), manufacturas de corcho y madera (89%), plásticos en formas primarias (78,5%), hierro y acero (51%), edificios prefabricados (46,5%), manufacturas de minerales no metálicos (46,3%) y productos medicinales y farmacéuticos (38,9%), entre otros, impulsaron esta clase de ventas. En cuanto al sector de las exportaciones agropecuarias y de alimentos se destacan productos como: pescado (155,9%), azúcares y preparados con azúcar y miel (111,7%), tabaco y sus productos (77,4%), aceites y grasas fijos de origen vegetal (71,6%), pienso para animales (50,7%), carne y preparados de carne (45,9%) y bebidas (42,5%), entre otros. Por otro lado, las exportaciones totales colombianas en el primer bimestre aumentaron 13,9 % al compararlas con igual periodo de 2017. Las manufactureras crecieron 20,5%, las agropecuarias y de alimentos 17,7% y las de combustibles 15,3% en los dos primeros meses del 2018. Argentina, con un incremento de 158%, Paraguay (133,2%), Canadá (135,4%), Austria (119,7%), Francia (83,4%), Corea del Sur (40,5%), Costa Rica (15,7%) y Estados Unidos (4,6%) son algunos de los socios comerciales a los que más crecieron las exportaciones colombianas en los dos primeros meses de este año.

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